Algo Trade

Algo Trade教學

Algo Trade課程:掌握基礎 市場盡佔優勢

科技日新月異,在投資市場也得靠嶄新科技之助,在投資市場上才更無往而不利,Algo Trade這一類自動交易程式,在世界多處大行其道,作為投資市場的交易員,除了要憑自身的知識和經驗外,也需要進修一些關於Algo Trading課程,掌握AI程式交易的要訣,在投資市場自然勝人一籌。話說回來,究竟甚麼是Algo Trade呢?

Algo Trade的全寫為Algorithmic Trading,通常我們都稱它為程式交易。這一種技術便是以預設的電腦程序、或者算法來自動安排、執行交易,就這樣可令整體交易效率有所提升。對於各類型的金融市場,例如股票、期貨,外匯程式交易都可應用得上。

AI程式交易系統在數據分析方面相當精密,再加上數學模型來作交易決策。這些程序會對市場數據,包括價格、成交量、交易速度等作全面分析,並按之前預設的交易策略而正式操作。總括來說,自動交易程式系統一般會分為數據收集、信號生成、風險管理,以及交易執行四大部分。它們可實時處理大量數據,而作交易決策方面也做到快而準,而為投資公司、交易員等信賴。

Al程式交易策略逐一講解

大家一見上述關於AI程式交易介紹,都會有感其操作十分方便。的確,這套先進系統的多樣性和複雜性,令交易員可依各種市場環境和投資目標等,揀選最合適的策略。有關交易策略主要有以下的一些類別:

趨勢跟隨

這一類AI程式交易系統策略,顧名思義,就是按市場走勢而作交易之策略。它會假設市場走勢會維持一段時間,所以交易員會依有關走勢作合適的買賣。當中涉及的技術指標包括有移動平均線(MA)、相對強弱指數(RSI)等,用以識別走勢及制定買賣決策等。依據這一套策略,就能抓緊長期趨勢帶來之利益,不過交易員也自行要留心有市場回調的情況,

通過市場流動性獲利

這可稱之為一套市場製造策略,目的是通過提供市場流動性,以獲得利益。市場製造者於買賣盤上同時作出報價,藉著買賣價格之之差以賺得利潤。針對這一套策略,一定要有著高質的交易技術來處理,當中要在短時間內處理不少交易,ai程式交易系統的應用更為重要。市場製造策略需有精準、高效的執行和管理,當市場價格出現波動,就可以及時應對。

按市場價格不一以套利

這套利策略,旨在於不同市場、或者不同種類之間進行交易,藉以賺取利潤。舉例說,如果同一種資產於不同市場上的價格有所分別時,那可直接買入低價市場的資產,另賣出高價市場的資產,這就可以從中獲利。這一種投資策略,一般也要以高頻交易技術以快速進行有關交易,當然也要有精準的數據分析來辨別套利的機會。

看準市場的過度反應

這一套我們會稱之為反轉策略,當中是要留意市場價格的過度反應,預期價格會有反轉的情況。當中一般會用上技術指標及統計模型,以識別市場過度反應之狀況,於預期其價格回調時,才作出交易。反轉策略的一大好處,就是可以捕捉得到市場反轉帶來的收益,當然在管理風險方面也要留神,因有時候市場趨勢或未會像預期反轉。

高頻交易

高頻交易(HFT)策略的實行,需要有極高速度的數據處理及交易執行能力。當中一般會涉及大量的短期交易,並藉市場中的較微小之價格變動從中獲利。高頻交易策略當然需要高質的交易系統,以及低延遲的數據傳輸,當然在風險控制上也要十分嚴謹。

自動程式交易 vs 人手交易

Algo Trading教學成風,很多投資市場交易新手,以至經驗豐富的從業員,都需要報讀一些Algo Trading課程,以不斷自我增值。的確,自動程式交易相對人生交易,會有著不少優勢,兩者的差別,以下可為大家作詳細講解:

交易效率有所提升

論速度,AI程式交易系統可有著極高的速度來執行每項交易,藉著自動化系統的處理,令交易員能夠迅即捕捉投資市場機會,而且可以實現高頻交易。如此高效的交易方式,大大提升交易之執行速度,避免有延遲等而錯過買賣時機。

避免情緒影響決定

AI程式交易系統的運作,乃是按預設的算法和策略進行,繼而自動執行各項交易決策。相反,在人工交易方面,我們始終會受情緒影響(例如因心情欠佳而有疏忽,又或因貪婪而錯誤沿用某一方法等),而在交易買賣方面有所失誤。AI程式交易系統的出現,正有助保持交易的客觀性及一致性,在交易決策上安排恰當。

交易更為精準

AI程式交易系統會用上複雜的數據分析,還有數學模型以制定一套最合適的交易決策。有關算法可以分析海量之市場數據,以找得一些潛在交易機會,而及時、準確定下決策。如此高效、精準的交易方式,交易成功率自然也有所提升,而獲得更理想的投資回報。

減輕交易成本

自動交易程式之應用,可大大減少人工操作及交易上的錯誤,整個交易程序得到優化之同時,又可減低人工交易上之成本,對投資經營方面自然更為有利。

逐步實行自動交易程式

不論是專業交易員,又或是其他個人或機構投資者,當計劃要實行Algo Trading香港的應用,在了解其基本概念後,就必須要制定一套清晰的入門計劃,才能邁向目標。以下有關開始程式交易的步驟和建議,可讓大家參考:

 

          首先你必須要確定自家的交易目標,例如你計劃要達至的收益目標、能夠接受的風險範圍、交易時間框架等。如此定下目標,可有助揀選合適的策略,以及制定相關之交易計劃,令整個過程更順利。

          之後,就要揀選一個合適的程式交易平台。如選得功能不俗並且相當穩定的交易平台,在投資市場上更能適時掌握機遇。在揀選交易平台方面要考慮的因素,首先當然要確定其功能是迎合你的需求的,例如在回測、實時交易等的功能;其次就是考慮其數據來源,以看看能否支持你的策略運行;還有一項要考慮的,就是選擇一個可以提供良好技術支持及文檔之平台,萬一進行交易方面時遇上問題的話,都可以及時得到幫助。一些大型投資機構多會為交易員提供合適和優質的平台,以方便其工作。但有些經人個人業務、或小型投資公司等,就必須先要作好資料搜集,以覓得至合適的平台。

          當然,個人打好基礎也十分重要,意思是個人要學習程式交易中的一些基本技能,例如學會編寫程式和作數據分析等。好像編程語言方面,不妨學習Python、R或C++等一類編程語言,它們都是在自動交易程式等廣泛應用到的,當中尤以Python大受歡迎,因其有著豐富的數據分析,而且也較容易學會,這也是它的特點;另外在數據分析方面,學會統計學、數據可視化及數據建模等,在處理及分析市場數據方面可有一定優勢;另外也多要了解一些常見的算法交易策略,也要好好學會怎樣在編程中實現有關策略。

          談及策略方面,每當要作實盤交易前,對於開發和測試交易策略方面絕不可以掉以輕心。例如交易員可按其目標及對市場的觀察,設計及編寫交易策略,當中會包括一些技術指標、數據模式,還有市場事件等;另外,回測一項也十分重要,交易員可以歷史數據策略作出回測,評估它在過往市場條件下的表現,如此步驟,可更清晰了解有關策略的優點和缺點,而作出適當的調整;最後一項,就是要作實際交易前,必先進行模擬交易,以詳細檢查它在實時市場之表現,先進行模擬交易的好處,是能夠助交易員熟悉策略的運作,一發現有潛在問題,便可以作出改善。

          另外風險管理一環也十分重要,在進行交易前,必先要設定止損點,還有風險限額,以免作出單次或一系列交易而弄致有嚴重的損失,當要制定一套風險管理策略時,必先要依據市場波動及風險承受能力等作出調整;而談及管理,資金管理也十分重要,當中需要懂得合理分配資金,以免把全部資金投入單一策略,對採用資金管理技術如資金分配、槓桿控制等當然也要注意,從而可確保資金的流動性。

          一套監控和優化策略也相當重要,始終交易市場的條件及技術環境,會隨著時間及其他外在因素而產生變化,所以必須要定期監控和優化策略。在監控範疇方面,如定期檢查策略之表現、成效,可確保它在實盤交易中依然有效,以助及時發現問題而作出適當的調整;至於要作優化的話,可按實際交易結果,以及市場變化等,對相關策略作出優化及改進,進行優化的元素可包括調整參數、改進模型和更新算法。

          最後,持續學習及更新方面當然不可缺少,始終外匯程式交易等是會不斷發展的領域,交易員必須在各方面不斷作出提升。例如多留意行業動向、市場趨勢,以及業內的一些新技術等,還有多參加關於行業的研討會,多閱讀相關的刊物、書籍,多與同行交流,令自己不會跟行業進程脫節;至於技術的更新,則可多學習和掌握最新的行內技術工具及平台功能,自然可令自己維持競爭優勢。

進修Algo Trade課程的必要

有關自動交易程式的優點、好處,相信大家也了解得一清二楚。有些交易員也想應用到有關程式如外匯程式交易等,覺得邊做邊開,便漸漸把握當中使用要訣。但如沒有充分準備,再加上交易員對有關外匯自動交易程式一竅不通的話,在買賣安排上或容易招致嚴重損失。新手在使用自動交易程式之初,確會遇上不少難題:首先這些自動交易程式需要有先進的技術和系統支持,一旦有系統故障、錯誤的問題,而致使交易失敗,因此交易員和投資公司等必須對系統有相當了解,並要作嚴格的測試及監控,確保系統運作之穩定性,遇有故障等問題,也應先及早制定一套備份計劃,以應對不同突發情況;另外,投資市場狀況總有不穩定的時候,先進的AI程式交易系統等,也不能百分百應對變化極快之市況,作為專業的交易員,一定要制定一套風險管理機制,可大大減輕損失。

靈活的人工處理,再加上懂得使用AI程式交易等,在作買賣方面可更穩妥。隨著科技不斷進步,AI 程式交易在將來必發揮更重要的作用。不論是初學者,以至具有一定程式交易經驗的交易員等,都有報讀Algo Trade課程等的必要,以獲取寶貴的知識和技能,有助交易員在投資市場中更好地應用和應對風險。我們的Algo Trade課程,正好迎合業內人事的需要。

有關algo trade香港 – 常見問題

Algo Trade的全寫為Algorithmic Trading,我們一般會稱之為程式交易,也會稱為ai程式交易。顧名思義,Algo Trade就是指應用自動化的電腦程式,以至人工智能和大數據模型,依預設的演算法,作出自動化的投資及買賣交易行為。這一類ai程式交易系統,本身在美國十分流行,而近年AI的熱潮覆蓋全球,用於自動交易程式方面也見普及,無論是專業投資者,又或是投資新手,對這類科技的認知度也漸漸提升,algo trade香港也慢慢應用得上,而本港對algo trade教學也有一定需求。要知道人在思考上會受不少個性、情感因素影響,面對不同市況,或會因個人貪婪、恐懼等而作出錯誤的決定,如此情況Algo Trade 就可正正發揮其作用,因為人工智能可作出至理性的分析,進行每一項買賣。在多類投資市場如股票、金融衍生工具、外匯、加密電子貨幣等,都會用上Algo Trade,所以大家也會聽過「外匯自動交易程式」等一類系統。而algo trade香港盛行之際,也得要留意的是這類程式也總有一定風險(要知道投資是沒有百分百確保穩賺的呢),因此是不宜投放大量資金於此,而作小本投資以求賺取厚利的話,Algo Trade也是值得一試的。

Algo Trading對比人手交易,確佔有不少優勢,現總結如下:

          交易效率有所提升:以程式執行交易,速度也相對快得多。在自動化系統幫助下,能夠讓投資者更快捕捉得到市場機遇,就這樣可大大減少因有延遲情況或錯失機遇而招致損失。

          交易更精準:Algo Trading透過複雜的數據分析和數學模型,以決定一套交易策略,在這套演算法中,可對大量的市場數據作出分析,以發掘一些潛在之交易機會及作精準決策。就這樣可大大提升交易的成功率,而有理想的投資回報。

          不受情緒影響:正如上述也有提及,人的情緒、個性會影響他們多樣的決定,包括在投資方面,從而或容易招致重大損失。但有了自動交易程式的幫助,在交易決策上可有更客觀、統一的安排,而大大減少失誤的情況。

          減低成本:使用了自動交易程式,可以儘量避免人工操作時有錯誤交易的情況,有助優化整個交易執行過程,這樣既減省了人工交易所需之成本,而且效率甚佳。

投資公司、交易員在決定應用AI程式交易系統時,應先作出完善規劃,以免在應用上出岔子,令交易項目首嚴重影響。首先交易員應先選定一套合適的交易策略,這可按市場的環境及有關投資目標而作決定。交易員必先全面了解不同交易策略的特點,再按需求及在風險的承受能力等選出至合適的策略,甚至用上多種策略組合,藉著交易系統的幫助,可大有機會獲得不俗的回報。

任何投資買賣,都會存在一定風險,因此設定風險管理機制是不可忽略的一項,交易員必須考慮到風險限制、預算及止損點為何,透過交易系統的應用,就能夠作出穩妥的風險控制,對資本提供保護。

另外,也要作出定期評估及優化策略。要實行程式交易策略,是必要按市場的變化及得出的實際效果,而要定期評估和優化。藉著這樣檢查策略的表現,再按市場狀況作相對調整,就可確保有關策略的穩定性和效果,而能夠長期實行。

最後就是主動去了解投資市場狀況,以及相關技術的發展、動向,還有法規的變化,以便對現存的交易策略作適時調整、改變操作方式等。掌握最新資訊方面,交易員不妨多參加一些研討會、與同行交流、參閱相關刊物等,令自己不會脫節,在投資市場上續有一番作為。

有關外匯自動交易程式系統,主要有開發型和選擇型兩種。

先講講開發型,顧名思義,就是自己製作有關外匯自動交易程式,直接安裝在交易平台進行自動交易。但安裝者必須具備豐富的外匯和編碼知識,從而較適合在相關技術、以及投資經驗豐富的交易員採用。這樣的交易方法,可有著甚高的自由度,一旦市場或其他方面有改變的話,也可容易改動交易程式迎合市場狀況。而現時亦有一些已製作好的外匯自動交易程式,對於較欠缺編碼知識的人士,也可一試。

至於屬於選擇型的外匯自動交易程式,就是直接用上已制定策略的程式以自動進行交易,交易員對此可不用具備一些較難的專門知識,只要作出選擇便能夠開始進行交易。但因為有關程式已預先設計好,所以過程中是不能作出修改的,自由度自然比開發型的為低。

談及選擇型,其實它以下還細分以下的類型:其一為「重複交易型」,就是指在一定的價格範圍內重複下單之一套外匯自動交易程式,選擇這種方式,是不會一次過取得很大的利益,但就能夠逐點逐點累積盈利,對於在一定價格範圍內波動的行情,這交易方式可謂十分合適,獲取盈利的機會亦不少;另有一種名為「策略交易型」,當中是經技術分析後,裝有一定規則作交易的一套自動交易方式,這通常都是從外匯經紀商所提供的一些策略中作出選擇,選擇好了,就會開始自動交易,十分簡單。

其實這兩種可說是不同性質的。而因它們各有特點,量化交易與Algo Trade香港以至各地都經常被交易員等相互交換使用。首先可說回Algo Trade特色,它就是使用電腦程式自動化地執行交易策略,當中在安排上會基於技術分析、基本面分析,還有其他交易的規則。Algo Trade的核心,正如上述也有提及,就是把交易決策一切自動化,從而可大大減低有人為錯誤的情況出現,而且又能夠提高交易效率。舉例說,Algo Trade香港交易員作出買賣活動方面,就這樣設置一個程式,於特定價格或市場條件下,以自動方式執行買賣,十分方便。

至於量化交易(Quantitative Trading),則屬更為一種特定的交易方法,當中會採用數學模型以分析市場行為,以及預測價格走勢。這種交易模式,一般是基於統計及機器學習之技術,用以搜尋投資市場的一些可獲利潤的機會。可以說,量化交易並不單止是在交易方面做到自動化,它更會以複雜的算法及數學模型來開發一些交易買賣策略。

就上述解釋,大家可以理解到的是,量化交易都可以算得上為Algo Trading,但倒過來說,不是所有的Algo Trading都為量化交易。量化交易一般會更為強調數據分析和統計模型之使用方面,而Algo Trading則著重將交易過程自動化,在Algo Trading課程中,一般也會有這樣的教授。

的確,一些Algo Trade教學上,會觸及這兩個項目。這裡可先講講順勢交易:它包含的有移動平均、趨向系統、量能潮指等等的指標,這套系統的目的就是找準時機捕足投資市場的波段走勢,繼而順著當前趨勢進行買賣。皆因順勢交易是更為靠近市場的一邊,市場走勢發展的過程有的較短,有的較長。其所研究之趨勢,就是深入了解當前市場動態,要知道目前市場究竟在做甚麼。通常站於市場一方,勝率當然也較大,因經定期觀察,普遍大家也可留意到市場不會經常地,或突然的改變其當前的運動方向,此乃趨勢的慣性。

至於逆勢交易,當中交易員就是憑著市場多空轉化以獲利。選用這一種模式進行買賣,是因交易員認為如市場運行了一段升漲之勢後,之後一定會運行一段跌勢。這都是他們認可逆市交易之原因。這一種作法固然頗冒險,歷史也告訴我們,有些投資市場可以持續數年維持高漲之勢,這也考驗交易員的經驗及判斷力,對於逆勢交易方面,萬一有蝕錢的情況,真的要好好設定止蝕點,但捕捉準確的話,也可獲利不少呢!

Algo Trade香港分成這些類別,是能夠更容易讓大家理解交易者所採取的不同方式,還有他們所依靠的指標來作決策。

作為交易員,在買賣判斷上最常遇到的一大問題,就是在於克服人性弱點,例如見市場勢頭不俗,便不斷投放資金,結果一下子遇上逆市,便弄至「損手爛腳」,此乃是人的貪婪劣性所致。但如果用上AI程式交易,就可有著理性分析防止上述情況出現。這些自動交易程式,既是一套輔助工具,其實也為獨立運作的決策核心。交易員或其他投資者自行買賣,進行主觀交易的話,都需接受長時間的練習,再加上理性判斷,不會受個人情緒、偏執個性等影響,才有理想的成果。當然,使用程式交易的效果會更理想,它幾乎以純科學角度進行交易,從而更安全可靠。尤其是交易員會作甚高頻率的交易,尤其外匯交易,需要投入更多時間看盤和進行詳細分析,我們只是血肉之軀,精神狀態根本不足以長時間應付這些工作細節,但有了AI程式交易、外匯程式交易等,就能夠達到全自動交易的效能,讓交易員可投入最少的時間參與交易,安全度高且可獲利甚豐。

的確,Python乃為廣泛應用的程式語言,就連在量化交易範疇也獲廣泛應用。其大受歡迎的原因,首先是其Python量化交易平台本身可提供多類機器學習模型,包括SVM、神經網絡等,對股價的預測及交易決策等,這程式可大派用場。Python量化交易平台另一大優點,就是能夠支援自動抓取財報和公司股價之功能。Python可以制定出具個性化的交易策略,並能夠應用於多類商品,以及多種策略的一套完善交易系統。不過,Python是要從0到1建構程式,初學者或要花上一定時間去適應、學習。

對於初學者,其實也有一些程式也方便他們掌握,例如Excel VBA,它為一套不需要寫程式之自動交易程式工具,使用者只要具備基本的運算能力便可以了。Excel VBA的其中一項優勢,是能夠自動抓取外部資料,同時可執行各類獨創策略,包括趨勢中進行擺盪操作等。加上它是免費的,而可自行建構策略。而且Excel VBA也具作回測的功能,令交易者知道風險和報酬如何,成就可信賴的投資思維模式。不過,Excel VBA的數據表達能力是比Python等程式語言較差的,交易員可藉此先作初步應用,在日後接受Algo Trading教學慢慢學習應用提升級別一類程式語言。

不一定的,雖然Algo Trading香港亦見盛行,但有時這類程式交易或有可能因數據延遲,又或者技術上的問題等,會導致交易失誤的情況,而影響盈利。因此,Algo Trading教學方面也多會觸及相關之風險管理,隨了定期作系統檢測外,懂得分配投資資金也十分重要,最好不要只作單一策略的投資,否則一旦該項投資在程式交易方面出現問題,或有可能致嚴重虧蝕。

是的。外匯程式交易中的自動交易,就是在製作好交易程式後,只要指定項目一旦符合條件,便會自動進行交易。至於自主交易,就是交易員本身可以憑其個人判斷,以手動方式處理交易。除這兩項外,外匯程式交易中,還有一類是由外匯公司直接提供「系統交易」,功能跟自動交易一樣,以方便交易員工作。

未來,像AI程式交易、外匯程式交易方面的發展,會隨著先進技術在金融市場的應用方面,會來得更廣泛和深入。例如因數據量的增長,AI交易如外匯程式交易等就可以從更多數據的來源找得具價值的信息,令交易策略的準確性也有所提高;另外,藉著程式交易的機器學習技術,這樣的強化學習可以通過模擬市場狀況以優化交易策略;最後的更跟外匯程式有著密切關係,就是AI技術能夠於多個市場之間作同步交易,這樣就能夠捕捉全球範圍市場的機遇。在收益上迎合預期。從此也可見Algo Trading香港發展甚有利。

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當然,要用上AI程式交易,當然需要具備一些基本的電腦技能,例如一些編程語言(Python、C++等)等,還有數據分析、統計學、金融市場知識等都要了解清楚。此外,作為交易員,也要具備良好的邏輯思維,以及較強的分析能力,都是十分重要的,否則掌握了一切卻欠缺這些基本能力也是枉熱。

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